As lesões graves crescentes destacam a necessidade de uma melhor segurança rodoviária, com IA oferecendo uma mudança da análise de colisão reativa para prevenção As estatísticas recentes do governo apresentam uma imagem mista da segurança rodoviária do Reino Unido, com as mortes nas estradas diminuindo, mas o número de pessoas mortas ou gravemente feridas continua a aumentar. Uma estimativa 1,556 pessoas perderam a vida em colisões de estradas em 2025, um 3% redução em comparação com o ano anterior. No entanto, o número de pessoas mortas ou gravemente feridas aumentou com 4% ano em ano para 29,911. A imagem de mais longo prazo é igualmente preocupante. Enquanto as mortes diminuíram gradualmente, o número de pessoas mortas ou gravemente feridas permaneceu próximo de 30,000 cada ano nos últimos cinco anos, sugerindo que é necessária uma ação adicional para fazer melhorias significativas na segurança rodoviária. De acordo com o Centrad, que fornece CCTV de veículos alimentados por AI e telemática para frotas comerciais, os números destacam a necessidade de os operadores da frota adotarem uma abordagem mais preventiva para a redução de colisões. Geoff Cross, Diretor Gerente do Centrad, acredita que conseguir melhorias significativas nas estatísticas de acidentes de estrada durante a próxima década exigirá maior foco nos fatores humanos por trás das colisões. Ele comentou:.Apesar do investimento em atualizações de infraestrutura, iniciativas de segurança e novas políticas, o fato de os números de incidente permanecerem estagnados mostra que ainda há trabalho a ser feito..Melhorar a segurança rodoviária requer mais do que alterações nas estradas ou legislação. Também significa abordar os fatores humanos que contribuem para colisões.. As pessoas estarão sempre no centro da segurança rodoviária, mas esperar que os motoristas tomem a decisão certa a cada segundo de cada viagem é irrealista.
Como um antigo operador de frota e driver, o erro humano é uma parte inevitável da condução, e sempre será, o que significa que as próximas melhorias principais precisam focar na redução dos riscos associados ao comportamento humano. 90% de acidentes de estrada envolvem algum elemento de erro humano, reforçando a importância de compreender e gerenciar o comportamento do condutor. Muitos processos de segurança da frota existentes permanecem em grande parte reativos. Após uma colisão, as imagens são revisadas e a ação pode ser então feita através de treinamento adicional de driver, alterações nas políticas da empresa ou intervenção individual. Centrad acredita que a inteligência artificial poderia fornecer uma abordagem mais proativa identificando padrões de comportamento de risco antes de resultar em uma colisão. Geoff Cross adicionou:. O valor real nos anos que se aguardam não será o hardware em si. O diferenciador será o software, a aprendizagem automática e as insights gerados a partir dos dados. Os sistemas de câmeras conectados ao AI já estão mudando a forma como as frotas se aproximam da segurança. Em vez de capturar imagens após um incidente, estes sistemas podem detectar sinais de alerta como distração, fadiga, uso de telefone móvel ou manobras inseguras à medida que acontecem, entregando alertas imediatos aos motoristas e gestores de frota para ajudar a prevenir colisões..
A real oportunidade para IA reside no que ela poderia fazer a seguir. Os sistemas futuros poderiam combinar comportamento do condutor, padrões de trabalho e ritmos circadianos para prever a fadiga antes que se torne um risco de segurança, permitindo que as frotas intervissem mais cedo. A IA também poderia ultrapassar o comportamento do condutor, com câmeras conectadas identificando riscos como vandalismo e comportamento anti- social. A tecnologia evoluirá de simples gravação de incidentes para previsão e prevenção deles. 2026, estabelece um alvo para reduzir o número de pessoas mortas ou gravemente feridas nas estradas na Grã-Bretanha por 65% por 2035, usando o número médio de baixas registradas entre 2022 e 2024 como a linha de base. Um alvo separado visa reduzir as baixas de crianças entre os menores de 16 s by 70% no mesmo período. Os últimos números do Governo mostram que houve 29,918 pessoas mortas ou gravemente feridas nas estradas da Grã-Bretanha em 2025, comparado com um 2022 – 2024 média de base de 28,925. Isto significa que o número de baixas do KSI foi realmente 3% acima da linha de base em 2025, sublinhar a escala do desafio que enfrentam os responsáveis políticos e as organizações de segurança rodoviária. Centrad acredita que alcançar o 2035 alvo irá exigir novas abordagens junto com medidas estabelecidas, tais como infraestrutura mais segura, treinamento de condutor, aplicação e legislação. Geoff Cross concluiu: їA queda percentual entre 2015 e 2024 atualmente se senta em torno 17% para alcançar esse objetivo, há muito trabalho a fazer durante a próxima década..
Não podemos nos permitir confiar nas mesmas abordagens que têm dado progresso limitado. A tecnologia de AI, como câmeras inteligentes, sistemas de monitoramento do condutor e análise preditiva, oferece uma oportunidade real para desbloquear uma dimensão completamente nova para a segurança rodoviária – que já está em andamento..Ao passo que esta tecnologia se desenvolve e evolui, a aprendizagem automática torna- se cada vez mais capaz de identificar padrões em milhões de viagens, reconhecendo comportamentos e circunstâncias que podem aumentar a probabilidade de um incidente. Mas isso não se traduzirá para AI substituindo a necessidade de motoristas qualificados, treinamento eficaz ou infraestrutura mais segura..Isso será sempre crucial para qualquer estratégia de segurança rodoviária bem sucedida. Durante anos, grande parte da tecnologia usada nas frotas nos ajudou a entender o que aconteceu após um incidente. A real oportunidade com AI é ir além disso e identificar os sinais de alerta o bastante cedo para evitar que o incidente aconteça em primeiro lugar.. Para os operadores de frota, o desenvolvimento de câmeras alimentadas com AI, monitoramento de drivers e análise preditiva pode, portanto, representar uma evolução significativa no gerenciamento de segurança da frota. Em vez de depender exclusivamente da tecnologia para estabelecer o que aconteceu após uma colisão, sistemas cada vez mais inteligentes poderiam ajudar a identificar riscos emergentes durante as viagens, dando aos motoristas e gestores de frotas a oportunidade de intervir antes de um incidente ocorrer. O seu endereço de e- mail não será publicado. Os comentários são assinados antes de aparecerem.