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A Nvidia lançou nesta segunda-feira um pacote de ferramentas de segurança para agentes de IA. Segundo a empresa, a tecnologia poderia ter impedido o ataque à Hugging Face, plataforma de programação de IA que foi alvo de agentes da OpenAI.
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A novidade chega enquanto OpenAI e Anthropic investigam diversos casos envolvendo agentes capazes de invadir sistemas comerciais e governamentais. A Nvidia trata a contenção desse comportamento como um problema de engenharia e aposta em mecanismos técnicos para limitar as ações desses sistemas.
As ferramentas identificam comportamentos como a criação de subagentes para tentar contornar bloqueios de segurança. – Imagem: Olhar Digital via ChatGPT
OpenShell controla as ações dos agentes
Uma das ferramentas apresentadas é o OpenShell, que usa recursos de hardware dos processadores da Nvidia para manter agentes de IA em ambientes controlados e restringir suas ações.
A empresa também trabalha com a Arm Holdings e a Intel para que a tecnologia funcione nos processadores das duas fabricantes. O lançamento conta com dezenas de parceiros, entre eles a Anthropic.
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Justin Boitano, vice-presidente e gerente-geral de computação empresarial da Nvidia, afirmou que a plataforma poderia ter evitado o ataque à Hugging Face caso estivesse sendo utilizada durante as avaliações de modelos.
“Pelo que sabemos, essa nova plataforma de segurança poderia ter impedido a invasão se estivesse sendo usada nos laboratórios de fronteira para avaliação de modelos desde o início”, disse Boitano à Reuters. “Estamos avançando com isso de forma aberta e queremos envolver todos para trabalhar conosco.”
Meses após o ataque, a Nvidia anunciou a compra da Hugging Face por US$ 13 bilhões.
A Nvidia diz que suas novas ferramentas poderiam ter impedido o ataque à Hugging Face durante avaliações de modelos. – Imagem: Divulgação/Nvidia
Sentry tenta impedir fugas
Outra ferramenta é o Sentry, que funciona em conjunto com o OpenShell e usa um chip separado da Nvidia. O sistema pode interromper um agente caso ele tente escapar das barreiras impostas pelo processador.
As ferramentas usam fórmulas matemáticas para identificar comportamentos que podem indicar tentativas de contornar as restrições, incluindo:
- criação de vários subagentes para driblar bloqueios;
- tentativa de escapar das barreiras de segurança;
- uso de estratégias alternativas para contornar restrições;
- atuação coordenada de múltiplos agentes.
Ali Golshan, diretor sênior de software de IA da Nvidia, explicou que a questão envolve não apenas o comportamento de um agente individual, mas também a forma como vários deles podem operar juntos.
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“É realmente de comportamento agentivo que estamos falando: frotas de agentes e como eles operam em conjunto”, afirmou Golshan.
As novas ferramentas combinam recursos de hardware e software para detectar tentativas de contornar as barreiras de segurança. A Nvidia pretende ampliar o sistema para diferentes processadores e trabalhar com parceiros do setor no desenvolvimento da tecnologia.
Valdir Antonelli
Valdir Antonelli é jornalista com especialização em marketing digital e consumo.
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Tags: agentes de IA Inteligência Artificial NVidia Riscos da IA
